Что делаем
- IoT-платформы для парков 1k–100k устройств
- MES — управление производственными операциями
- Цифровые двойники цехов и линий
- Предиктивное обслуживание на ML (vibration analysis, anomaly detection)
- Мобильные приложения для техников и обходчиков
Стек
MQTT / CoAP / OPC UA для сбора, Kafka / Flink для потоков, TimescaleDB / InfluxDB для хранения, Grafana / собственный портал для аналитики.
Частые вопросы про разработку для «Промышленность и IoT»
Работаете ли с протоколами OPC UA, Modbus, MQTT?
Да. В кейсе IoT-платформы на 50k устройств собирали телеметрию через MQTT с edge-буферизацией. Для legacy-оборудования — Modbus и OPC UA.
Какой backend выбираете для high-volume IoT?
Go или Rust для приёма данных, Kafka для стримов, TimescaleDB или InfluxDB для хранения, Flink для обработки в реальном времени.
Можно ли использовать AI для предиктивного обслуживания?
Да. Стандартный подход — vibration analysis и anomaly detection на ваших датасетах. POC на 4–6 недель показывает целесообразность.
Как соответствовать требованиям импортозамещения?
Регистрируем разработку в реестре Минцифры, используем РФ-облако, отечественные БД (Postgres Pro). Помогаем с оформлением для льгот.
Запрос из промышленность и iot?
Расскажите про продукт — вернёмся с оценкой и составом команды.
Обсудить проект →